當我們第一次聽到覆盆子PI時，我們被趕來的是，當需要一個全吹電腦時，現在可以在微小的情況下完成工作，以及運行Linux的廉價電路板。不幸的是，我們在利用raspi上利用計算機視覺算法的方法沒有看到多大，但是由於[Lentin] OpenCV世界現在可以訪問到處都是覆盆子Pi個體。
[Lentin]覺得沒有從其來源安裝OpenCV，這是一個佔據一天中最好的部分的過程。相反，他使用Synaptic Bundle Manager安裝它。將網絡攝像頭鏈接到HentIn] SSH’d進入他的Raspi以及安裝了包含OpenCV的檢測示例腳本的交易。
應該指出的是，[Lentin]的OpenCV建立並不恰恰迅速，但是對於大量工作能夠用追踪器更新追踪的交易一秒就足夠了。當覆盆子PI攝像機模塊釋放出raspi的檢測速度時，應該急劇增加，導致甚至與覆盆子PI一起開發的更有用的計算機視覺。