使用OpenCV與Raspberry Pi

當我們第一次聽到覆盆子PI時,我們被趕來的是,當需要一個全吹電腦時,現在可以在微小的情況下完成工作,以及運行Linux的廉價電路板。不幸的是,我們在利用raspi上利用計算機視覺算法的方法沒有看到多大,但是由於[Lentin] OpenCV世界現在可以訪問到處都是覆盆子Pi個體。

[Lentin]覺得沒有從其來源安裝OpenCV,這是一個佔據一天中最好的部分的過程。相反,他使用Synaptic Bundle Manager安裝它。將網絡攝像頭鏈接到HentIn] SSH’d進入他的Raspi以及安裝了包含OpenCV的檢測示例腳本的交易。

應該指出的是,[Lentin]的OpenCV建立並不恰恰迅速,但是對於大量工作能夠用追踪器更新追踪的交易一秒就足夠了。當覆盆子PI攝像機模塊釋放出raspi的檢測速度時,應該急劇增加,導致甚至與覆盆子PI一起開發的更有用的計算機視覺。

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